从6个人花两个小时,到AI仅需3分钟——透过一份工厂运营日报的变化,可以看到北汽集团数智化转型的脚步。这不仅是效率的提升,更是北汽以AI重塑生产管理范式的缩影。
4月21日,在飞书AI先锋大赛先进制造专场的决赛现场,一只来自北汽的“龙虾”从73家企业的146个参与方案中脱颖而出,一举夺得全国冠军,成为制造业AI落地实践的标杆案例。
它的大名叫“长超小福”,是北汽福田流程与数字化部协同长沙超级卡车工厂,依托飞书多维表格和OpenClaw技术框架,为工厂量身打造的专属AI智能体。这只“龙虾”的特别之处在于,它不是一个停留在PPT上的概念,而是一个已经在真实产线上跑了半年、拥有实际“管理话语权”的数字员工。

作为商用车制造工厂,北汽福田长沙超级工厂要同时生产轻卡、重卡、客车、专用底盘等200多种车型,而且要按照订单进行柔性化生产。柔性化程度越高,生产就越复杂:前一辆是城市轻卡,后一辆可能是重卡,装配工艺、零部件、工序完全不一样;零部件版本非常多,专用件比例也高,既不能因为缺件导致停线,也不能因多产而造成呆滞积压,供应链、物流、库存、质量、订单都需要极度精细的管控。
“长超小福”的出现改变了这种情况。
最明显的就是日报。在这个有几千人的大工厂里,数据分散于各个体系中,订单在ERP、生产在MES、质量在QMS、考勤在Excel。以前出一份运营日报,要6个人跨系统找数、汇总、分析,快则2小时,慢则半天,拿到的数据可能还不是最新的。现在,这位“数字同事”2-3分钟就能自动生成一份运营日报,大大降低了沟通成本,它还能联动订单、生产、库存等数据,直接指出问题,并给出调整建议。
另一个变化是任务的闭环。日常工作中,“长超小福”常驻于业务群,如同一个不知疲倦的“数字项目经理”。任务一旦在系统中创建,它就会主动识别任务、跟踪任务进展。任务临近截止时,它会自动提醒责任人。过去依赖人工汇总、手动催办的信息流,逐渐变成了系统驱动、责任清晰的执行流。
“长超小福”还接入现场监控,像一名不知疲倦的“安全员”,全天候值守排查异常隐患,在节假日期间曾主动发现设备未断电并及时处置。更值一提的是,“长超小福”能打通ERP、MES等核心工业系统,主动适应制造业体系,让AI真正扎根工厂运营一线,有效提升了工厂运营效率和协同水平,推动工厂管理模式向更精准、更智能、更高效转变。

从对一线痛点的敏锐洞察,到技术与业务深度融合的务实探索,“长超小福”的实践是北汽集团数智化转型中的一个案例,趟出了一条AI落地的新路。
首先,它验证了“先修路再跑车”的务实路径。团队没有一上来就强推AI,而是利用飞书多维表格搭建数据底座。每个员工把工作内容迁到多维表格里,这张表既是工作清单,也是绩效结果。一千多张多维表跑起来,数据随工作实时流动,AI才有了可以分析和判断的基础。
其次,它证明了AI可以从提效工具进化为管理工具。有一次,“长超小福”给一项业务流程打了6分(满分10分),并列出了详细的改进建议。业务领导看过之后当即拍板,就按它制定的目标和策略执行。这份话语权不是硬推的,是它通过解决一个个实际问题逐步赢得的。
最后,它提供了一套可复制、可推广的方法论。目前,相关建设思路和应用模式已具备良好的复制推广价值,正在北汽福田更多业务场景持续拓展落地。
让人从复杂的系统操作中解放出来,让AI去重构制造业的运转方式。“长超小福”的意义,在于它真切地“游”进了真实生产场景,解决了真问题,创造了真实的价值。这也正是北汽数智化变革的方向。
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